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數據挖掘 人工智能 機器學習 人工智能有什么用?

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主要用于哪些領域?

數據挖掘 人工智能 機器學習 人工智能有什么用?

佛羅里達州州長Rick Scott本周宣布7個沿海縣進入赤潮緊急狀態。當當地官員和科學家們開始想辦法的時候,IBM及其合作伙伴也參與其中。據悉,IBM研究所、倫斯勒理工學院(Rensselaer Polytechnic Institute)和The FUND for Lake George聯合展開了一項名為The Jefferson Project的項目。

據悉,這支科研團隊已經在喬治湖(Lake George)工作了五年時間,他們在那里建立了有史以來最先進的環境監測系統。這是這個長達數十年研究的一個新篇章,它將確定人類存在對自然水源的影響包括一些藻華(通常稱為赤潮)為何會變得有毒。

當然,湖泊通常不會發生赤潮,但喬治湖卻是展開該類研究的試驗田。據IBM研究員Harry Kolar介紹稱,喬治湖被一系列監控它的傳感器以及漂浮“垂直監測器”網包圍,它們都能生成數據。Kolar表示,這片湖已經成為了一個很好的實驗室。

現在,團隊正在那里研究水體的反應方式,例如與人口稀少的地區相比,人口密度較高的地區更容易出現化學徑流。

而獲取湖泊背后訊息的秘密武器當然是AI。IBM在這一項目中使用了一些最先進的計算機和機器學習模型。Kolar稱,Jefferson團隊每年大約收集9兆兆字節的數據,但他們的模型每年卻能生成近72兆兆字節的數據。

除了提供數據,喬治湖還能讓科研人員教授AI如何預測未來。

系統的工作原理大致如下:天氣模型--擁有覆蓋整個湖泊和整個流域的預報并在330米的網格中生成這些預告--決定了最微小大氣變化將對整個湖泊各個部分的影響。由于喬治湖32英里長的足跡非常不同所以這一研究非常重要。

IBM則將會把這些預測模型跟湖中的傳感器連接起來并將它們跟物聯網技術結合起來。系統每天都要對整個天氣系統進行重新建模,這樣傳感器就能知道要尋找什么數據以及優先處理哪些數據。整個環境檢測平臺都是自動化的。

無論團隊能從喬治湖中得到什么,這項研究將能幫助他們對抗有害的環境變化。去年12月,Jefferson Project響應了紐約州州長Andrew Cuomo的號召,當時他要求科學家們找出解決該州有害藻華問題的辦法。雖然喬治湖目前還沒有遇到這個問題,但Cuomo還是將其列為了受影響水域研究的對照組中。

Kolar認為,他們所做的工作最終將擴展到喬治湖和斯卡尼阿特勒斯湖(Skaneateles Lake)以外的地方,因為它同樣也適用于海洋和沿海問題。

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數據挖掘 人工智能 機器學習介紹

人工智能技術的優勢是通過算法,對數據、知識、信息加以利用,提供精確的結果反饋和反應。因此,所有有交互的場景都是人工智能的價值發揮陣地,這其中客服行業是最成功的。

研究機構Gartner預測,2020年左右85%的客服服務都將由人工智能完成。智能客服最大的品牌商小i機器人認為,未來兩三年里,中國70%的外呼客服會被機器人取代,剩下30%的人工外呼客服用于處理更復雜的問題。

據統計,智能客服可以解決85%的常見客服問題,而智能機器人成本只相當于一個人工的10%。在實際案例中,中國交行在使用小i智能機器人后,每月減少兩百萬通電話,節省4000萬人民幣。

另外,智能機器人的服務能力遠超人工。中國建行官方數據顯示,由小i機器人提供技術支持的“小微”服務能力已經相當于9000個人工座席的工作量,遠超95533、400人工座席的服務量總和。而且隨著用戶交互數據的增加,智能機器人通過主動學習,其工作效率會持續不斷走高。

隨著認知智能技術的崛起,人工智能取代人類崗位的范圍將進一步擴大。小i機器人已經將認知智能技術應用在人機對話應用中,機器人可以勝任客服、醫導、工作助理、法律顧問、問題專家等工作,機器人可以理解用戶的需求和意圖,給出合適的解決方法。

智能客服知識人工智能代替部分人類勞動的冰山一角,還有安檢、物品分類等等多個行業的大部分工作都已經由人工智能接手,而且比人做的又快又準。

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AI到底是什么?

我相信很多一部分人是跟著AI這股浪潮而走,卻沒有靜下來,專心的研究“何為AI”、“AI為何”?

還記得前不久,很多人被一段機器人后空翻的視頻刷屏了,人形機器人不僅走“梅花樁”,還可以后空翻。超強機器人的出現,讓AI走入了更多人的世界中!

好奇AI的同學,你們也肯定看過這個視頻吧?

這個機器人在2014年只能夠單腿站立,16年可以踏雪,而17年卻可以后空翻,今年可以開門等功能。

這一切都需要AI(人工智能)技術來完成!

人工智能有多火?

你還記得前斷時間炒火的“哪些行業會被人工智能所取代嗎”?取不取代不重要,重要的是,人工智能在快速的發展,迫不及待的想要進入到大家的生活!

今日,網絡上流傳一份2018屆互聯網校招薪酬清單,引發眾多相關人員的關注。

(據拿到offer同學反饋,清單數據比較準確)

由于互聯網企業中深度學習、機器學習、人工智能等崗位的白熱化,在企業看來,校招年薪25萬人民幣可能真的只是白菜價。比如騰訊公司相關崗位,年薪可達50萬,而谷歌中國的人工智能崗位年薪競達56萬人民幣。看來薪資真的是反映了目前互聯網急需的人才是什么。

人工智能如此火,如何學習?

業內人士表示,由于人才匱乏,互聯網的發展,人工智能崗位的薪資水漲船高,而博士畢業生起薪或可高達百萬元,“否則根本留不住人”。而且,即便這樣的人也很難“上手就用”,都要在公司經過數月至一年的專業培訓。

如果你只是應屆畢業生,或是轉行人員。也可以通過學習,項目的聯系,達到同等水平。

人工智能到底都學什么?

(需循序漸進,從基礎開始)

· Python核心編程

· Python和Linux高級編程

· 前端開發

· Web開發

· 爬蟲開發

· 人工智能

人工智能,人才需求如何?

現在無論是大型科技企業,還是初創公司都面臨一個窘境:AI 人才極度緊缺。全球 AI 領域人才約 30 萬,而市場需求在百萬量級。其中,高校領域約 10 萬人,產業界約 20 萬人,遠遠不能滿足市場對人才的需求。

很多人都在問:人工智能目前是很火,但是能火多久呢?

從目前的人才需求來說,火多久不應該是你關心的,值得你關心的是如何進行,因為如今的社會發展之快速,是你無法想象到的。在n多年前誰能想到如今會有智能手機呢?在今天的你,也很難想象到機器人如真人一般,如今人之聰明,未來又會有什么新的智能產物,誰也不知道。但值得相信的就是各大企業都在重視這一部分。

不要讓你的猶豫,耽誤了你前進的腳步。

市場需求如此多,薪資如此高。小編怎么可能不給大家送資源福利呢!

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文章關鍵詞人工智能,什么用,數據挖掘,機器,學習

結語:感謝奧斯丁科爾的辛苦撰寫及電器吧小編賢寧書的整理。有關數據挖掘 人工智能 機器學習的介紹如果您還有不理解的,歡迎留言。

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